勤務地東京都
想定年収582万円〜775万円
雇用形態正社員
募集概要
- 職種
- 【AIプロジェクトマネージャー候補】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出すリーダー
- 会社名
- 株式会社分析屋
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務地（詳細）
- 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
仕事内容・応募条件
- 仕事内容
- クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。
▪️ 案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 - 応募資格・求める人物像
- ○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上）
・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験
・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上）
○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上）
・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験
・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）
【歓迎・尚可】
・自身を含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験
・データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
・統計学に関する知識(統計検定2級以上)
・G検定・E資格保持者
・クラウドサービスに関する知識（AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当）
給与
- 想定年収
- 582万円〜775万円
- 給与詳細
- 年収 5,820,000円 -7,750,000円
【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①24万円～
②19万2千円～28万8千円程度
③1分単位実働分支給 平均15時間！
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
・昇給：年2回
・昇格：年2回
・賞与：年1回
・交通費：全額別途支給（上限あり）※上限：30000円／月
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間！
・在宅手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
■年収例
【年収例(残業15時間相当)】
1)月給（①24万円＋②19万2千円＋③5万1千円）×12か月＝582万円
2)月給（①24万円＋②28万8千円＋③6万2千円）×12か月＝711万円
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある - 固定残業代
- なし
勤務条件
- 勤務時間
- 09:00〜18:00
- 休憩時間
- 60分
- 時間外労働
- 有り
- 休日・休暇
- 土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇 試用期間終了後10日付与
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前休暇3日間）
年間休日 123日 - 試用期間
- 6ヶ月（入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし）
- 土日休み
- 該当
福利厚生・職場環境
- 福利厚生・加入保険
- ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他 労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 - 受動喫煙防止措置
- その他
本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐：勤務先により異なる
会社情報
- 募集者の氏名または名称
- 株式会社分析屋
- 会社概要
- サマリー:データ分析 システムインテグレーション
その他
- 求人に関する特記事項
- 求人ID: 163838
職業: プロジェクトマネージャー, その他
配属部署: AIビジネス部
配属部署詳細: AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。
〔新規事業開発・ボトムアップの文化〕
当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。
募集背景: 「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。
PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。
株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。
「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」
「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」
そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。
選考プロセス: 1.書類選考
2.一次面接
3.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
書類選考から内定までは2週間の想定をしております。
転勤の有無: 無し
企業URL: https://analytics-jp.com/
求人媒体への掲載: 社名やグループが特定できる情報を公開して掲載OK
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