勤務地東京都
想定年収582万円〜775万円
雇用形態正社員
募集概要
- 職種
- 【AIプロジェクトマネージャー候補】生成AI・RAG・自律型エージェントを社会実装する技術リーダー
- 会社名
- 株式会社分析屋
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務地（詳細）
- 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
仕事内容・応募条件
- 仕事内容
- クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。
▪️ 案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 - 応募資格・求める人物像
- ○ エンジニア業務の実務経験 2年以上
○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験 1年以上
例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など
○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上
【歓迎・尚可】
（実務/学習経験問わず）
・データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
・システム開発プロジェクトでのPL・PM経験
・AI駆動開発経験
・統計学に関する知識(統計検定2級以上)
・G検定・E資格保持者
・クラウドサービスに関する知識（AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当）
給与
- 想定年収
- 582万円〜775万円
- 給与詳細
- 想定年収 5,820,000円 -7,750,000円
【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①24万円～
②19万2千円～28万8千円程度
③1分単位実働分支給 平均15時間！
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
■年収例
【年収例(残業15時間相当)】
1)月給（①24万円＋②19万2千円＋③5万1千円）×12か月＝582万円
2)月給（①24万円＋②28万8千円＋③6万2千円）×12か月＝711万円
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間！ - 固定残業代
- なし
勤務条件
- 勤務時間
- 09:00〜18:00
- 休憩時間
- 60分
- 時間外労働
- 有り
- 休日・休暇
- 土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇 試用期間終了後
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前休暇3日間）
年間休日 123日 - 試用期間
- 6ヶ月（入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし）
- 土日休み
- 該当
福利厚生・職場環境
- 福利厚生・加入保険
- ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・在宅手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他 労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
＜スキルアップへのサポートも充実＞
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 - 受動喫煙防止措置
- その他
本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐：勤務先により異なる
会社情報
- 募集者の氏名または名称
- 株式会社分析屋
- 会社概要
- サマリー:データ分析 システムインテグレーション
その他
- 求人に関する特記事項
- 求人ID: 163839
職業: プロジェクトマネージャー, プロジェクトリーダー, SE（Web・オープン系）, その他
配属部署: AIビジネス部
配属部署詳細: ▪️ 入社配属部署（AIビジネス部）
AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。
〔新規事業開発・ボトムアップの文化〕
当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。
募集背景: 「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。
PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。
株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。
「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」
「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」
そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。
選考プロセス: 1.書類選考
2.一次面接
3.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
書類選考から内定までは2週間の想定をしております。
月平均残業時間: 15時間/月
転勤の有無: 無し
企業URL: https://analytics-jp.com/
求人媒体への掲載: 社名やグループが特定できる情報を公開して掲載OK
この求人に興味をお持ちの方へ
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