勤務地東京都
想定年収350万円〜600万円
雇用形態正社員
募集概要
- 職種
- 【データアナリスト】AIツール×データで顧客のビジネスを動かす / 上流コンサルティングへのステップアップ職
- 会社名
- 株式会社分析屋
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務地（詳細）
- 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
仕事内容・応募条件
- 仕事内容
- ▪️ はじめに
「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」
現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？
当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。
▪️ 仕事内容
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。
【具体的な業務内容】
・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築
【開発環境/使用ツール】
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど
▪️ 案件事例
①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL, Google BigQueryなど
②機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python
③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
（※取引実績100社以上）
▪️ 入社後の流れ
最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。
Step１ データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step２ コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど
Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step４ レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word - 応募資格・求める人物像
- ※以下、いずれか一つを満たすこと
・IT業界における実務経験（目安2年以上、開発・運用不問）
・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験
・SQL、またはPythonを用いた実務経験（いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験
※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。
【歓迎・尚可】
・データやツールを用いて、業務改善やレポーティングをした何らかの実績
・現職で、抽出したデータをもとに社内（または顧客）へ報告・提案した経験
・BIツール（Tableauなど）やExcelを用いて数値を可視化し、何らかのアクションに繋げた経験
・ChatGPTなどのAIツールの積極的な活用意欲、プロンプトエンジニアリングの経験
・最新のITトレンドに対する自発的な興味・インプット
・当社のコアマインドである「おもてなし分析（顧客への徹底的な伴走）」への共感
給与
- 想定年収
- 350万円〜600万円
- 給与詳細
- 年収 3,500,000円 -6,000,000円
【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①24万円～
②約2.5万～15万円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間！
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（①24万円＋②2万4千円＋③4万円）×12か月＝364万円
2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（①24万円＋②15万円＋③6万円）×12か月＝540万円
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
・昇給：年2回
・昇格：年2回
・賞与：年1回
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間！
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当 - 固定残業代
- なし
勤務条件
- 勤務時間
- 09:00〜18:00
- 休憩時間
- 60分
- 時間外労働
- 有り
- 休日・休暇
- 土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇（入社6ヶ月後より10日付与）
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与） - 試用期間
- 6ヶ月（試用期間中の条件変更：無）
- 土日休み
- 該当
福利厚生・職場環境
- 福利厚生・加入保険
- ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他 労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 - 受動喫煙防止措置
- その他
本社:屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
会社情報
- 募集者の氏名または名称
- 株式会社分析屋
- 会社概要
- サマリー:データ分析 システムインテグレーション
その他
- 求人に関する特記事項
- 求人ID: 168588
職業: データサイエンティスト
配属部署詳細: 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。
募集背景: 「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。
昨今、ChatGPTなどの生成AIやローコードツールの急速な普及により、データの集計や定型レポートの作成、簡易的なプログラミングといった「作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これに伴い、データアナリストに求められる役割も大きな転換期を迎えています。
私たちが今、本当に必要としているのは、単に「仕様通りに綺麗なダッシュボードを作る作業者」ではありません。AIという強力な武器を自発的に使いこなし、作業を圧倒的に効率化させた上で、「浮いた時間を使って、顧客の『なんとなく困っている』という曖昧なビジネス課題をどう論理的に整理し、成果に繋がる提案（インサイト）に変えるか」という、より上流の価値を提供できる人材です。
当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、次世代を担うコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。
高度な統計学の実務経験は不問です。「現職で培ったITやSQL・Pythonの基礎知識」と「AIなどの新技術への柔軟性」を活かし、データを使ってビジネスを動かすプロへとステップアップしたい方の挑戦をお待ちしています。
選考プロセス: 1.書類選考
2.面接（1～2回）
3.内定
※状況により異なります。
・現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
・面接は録画のご協力をいただいております。
転勤の有無: 無し
企業URL: https://analytics-jp.com/
求人媒体への掲載: 社名やグループが特定できる情報を公開して掲載OK
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