勤務地神奈川県藤沢市
想定年収450万円〜700万円
雇用形態正社員
募集概要
- 職種
- ◢◤データサイエンスチーム◢◤データサイエンティスト（ビジネスコンサル）＜ジュニア・ミドル＞
- 会社名
- 株式会社分析屋
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 神奈川県藤沢市
- 勤務地（詳細）
- 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階
仕事内容・応募条件
- 仕事内容
- ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。
▪️ 業務概要
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。
▪️ 業務詳細
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証
▪️ 開発環境／使用ツール
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・BI・分析ツール：Tableau、PowerBI、
・データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
・プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など
▪️ 案件例
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月） - 応募資格・求める人物像
- ※1年以上の関連経験目安
1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験
2. データ可視化とコミュニケーションスキル
* データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力
3. ビジネス課題解決経験
* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験
【歓迎・尚可】
* 大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験
* クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験
* 深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験
* 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験
* データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験
* 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験
給与
- 想定年収
- 450万円〜700万円
- 給与詳細
- 年収 4,500,000円 -7,000,000円
【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①24万円～
②約9万～28万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③平均30時間
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
・昇給：年2回
・昇格：年2回
・交通費：全額別途支給（上限あり）※上限：30000円／月
・時間外勤務手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（①24万円＋②2.4万円＋③6.2万円）×12か月＝391万円
2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（①24万円＋②15.6万円＋③9.3万円）×12か月＝586万円
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある - 固定残業代
- なし
勤務条件
- 勤務時間
- 09:00〜18:00
- 休憩時間
- 60分
- 時間外労働
- 有り
- 休日・休暇
- 土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇（入社6ヶ月後より10日付与）
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与） - 試用期間
- 6ヶ月（試用期間中の条件変更：無）
- 土日休み
- 該当
福利厚生・職場環境
- 福利厚生・加入保険
- ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他 労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 - 受動喫煙防止措置
- その他
屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
会社情報
- 募集者の氏名または名称
- 株式会社分析屋
- 会社概要
- サマリー:データ分析 システムインテグレーション
その他
- 求人に関する特記事項
- 求人ID: 153575
職業: データサイエンティスト
配属部署詳細: 当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。
募集背景: データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。
選考プロセス: 1.書類選考
2.一次面接
3.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
転勤の有無: 無し
企業URL: https://analytics-jp.com/
求人媒体への掲載: 社名やグループが特定できる情報を公開して掲載OK
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