勤務地東京都
想定年収450万円〜700万円
雇用形態正社員
募集概要
- 職種
- 【データ分析基盤エンジニア】AI時代のビジネスを動かす“データの土台”を設計する
- 会社名
- 株式会社分析屋
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務地（詳細）
- 東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）
仕事内容・応募条件
- 仕事内容
- ▪️ ポジション概要
当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、
お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。
本ポジションでは、
データパイプライン（ETL/ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、
分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。
＼ キャリアチェンジ歓迎 ／
バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、
分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。
▪️ 仕事内容
私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。
企業がデータを『“使える資産”』に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。
あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。
単にデータ基盤を作るだけでなく、『お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事』です。
▪️ 業務内容
データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、
案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。
（1）データ分析基盤の構築・運用
・ データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
・ DWH / データマート設計
・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築
・ 可観測性・パフォーマンスの改善
・ データ品質管理・運用ルール設計
（2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備
・ サーバレスアーキテクチャの設計
・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備
・ セキュリティ・運用改善
（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・ データ要件の整理、実現方式の検討
・ 分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）
・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・ データ構造の最適化提案
◼︎業務イメージ）AWS環境の分析基盤案件での対応例
・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行
・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装
・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応
案件特性により変動しますが、
全体として ビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割 程度となります。
▪️ 顧客折衝の割合
ウォーターフォール型案件：
ビジネス1割：実装9割（技術寄り・構築フェーズ中心）
アジャイル型案件：
ビジネス4割：実装6割（分析者・事業部との対話が多い）
※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。
※ご希望やご経験に応じて、技術寄り / ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。
▪️ 案件事例
分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。
それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、
『「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」』という実践的な知見が蓄積されます。
1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、
『技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力』が磨かれていく環境です。
データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。
・大手物流企業：AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築
・小売メーカー：既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化
・家電メーカー：顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築
・コスメブランド：売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用
・小売業：アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施
・ソーシャルゲーム企業：離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援
▪️ 使用ツール・開発環境
・ クラウド環境 ： AWS、GoogleCloud、Azure
・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 ： Snowflake、Databricks、SQL、Python
※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。
▪️ 入社後の流れ
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。
▪️ 入社時研修について
①導入研修（1〜2ヶ月）
入社後はまず、SQL・Python・BIツール（Tableau／PowerBI）など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。
開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。
②実案件にアサイン（研修後）
研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。
最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、
慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。
③定期的なフォロー・キャリア相談
月次の面談などで、今後やりたい領域（基盤寄せ／BI寄せ／顧客折衝多め など）をすり合わせていきます。
「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。
④キャリアの方向性
・ データ基盤の設計を極めるスペシャリスト
・ 顧客と直接やり取りするPL／PM
どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。
★ポイント
ボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。 - 応募資格・求める人物像
- 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上
・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）
・Databricks
・Snowflake
・SQL
・Python
【歓迎・尚可】
・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる
・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など）
給与
- 想定年収
- 450万円〜700万円
- 給与詳細
- 年収 4,500,000円 -7,000,000円
【内訳】①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①24万円～ 役職に応じて支給
②約24万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間！
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
※年収1,000万円を超える社員も在籍中！
賞与：入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり
・昇給：年2回
・昇格：年2回
・賞与：年1回
＜手当・福利厚生＞
通勤手当(実費)※月上限3万円／時間外勤務手当※固定残業無し／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当 - 固定残業代
- なし
勤務条件
- 勤務時間
- 09:00〜18:00
- 休憩時間
- 60分
- 時間外労働
- 有り
- 休日・休暇
- 土日祝休み(完全週休2日制)
■完全週休2日制（土日）
■祝日
■創立記念日（8月15日）
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
■有給休暇（入社6ヶ月後より 10日付与） - 試用期間
- 6ヶ月（試用期間中の条件変更：無）
- 土日休み
- 該当
福利厚生・職場環境
- 福利厚生・加入保険
- 各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他 労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
・産休・育休取得率 女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）
社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です
他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 - 受動喫煙防止措置
- その他
本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐：勤務先により異なる
会社情報
- 募集者の氏名または名称
- 株式会社分析屋
- 会社概要
- サマリー:データ分析 システムインテグレーション
その他
- 求人に関する特記事項
- 求人ID: 157884
職業: その他
募集背景: 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？
選考プロセス: 1.書類選考
2.面接（1～2回）
3.内定
4.内定後面談（選考FB、条件提示など）
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
転勤の有無: 無し
企業URL: https://analytics-jp.com/
求人媒体への掲載: 社名やグループが特定できる情報を公開して掲載OK
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