勤務地東京都港区
想定年収500万円〜1200万円
雇用形態正社員
募集概要
- 職種
- 【Sapeet】AIエンジニア
- 会社名
- 株式会社Sapeet
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区
- 勤務地（詳細）
- 108-0014 東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル8階
仕事内容・応募条件
- 仕事内容
- ■ 私たちが手がけること
Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、
生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。
また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。
【生成AI関連開発】
AIソリューション事業部では、主に受託開発を行っており、プロジェクトの多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。
生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。
現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。
■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいるプロジェクト例
・接客、医療現場におけるAI活用
・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム
・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム
・電子カルテのOCR＋生成AIによる医療文書の自動作成システム
・監査の暗黙知を組み込んだAIエージェント
生成AI関連の開発に加え、以下のような開発も行っています。
・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化
・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発
■ やりがい
・多様な業界のリアルな課題に向き合える（医療／小売／営業支援／接客など）
・ビジネスサイドのメンバーと一緒に企画段階から顧客の課題解決に取り組める
・PoCで終わらない、本当に顧客の課題を解決するためのAIソリューション開発
・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能
・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境
■ 一緒に取り組んで欲しいこと
・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案・技術選定
・他メンバーと連携したプロジェクト推進（PM・PdM・SEと協働）
・R&D
■ 開発への思い
Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。
属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。
AIを現実に落とし込み、「使われる技術」にしていく。一緒にその試行錯誤の最前線に立ちませんか？
■ エンジニアリング・カルチャー
【技術への投資や知識共有に積極的】
Claude Code/Cursorなど、開発効率を高めるツールを積極的に採用しています。また、社内技術勉強会といった組織として技術力を底上げする施策や、ウェビナー開催、外部イベントへの登壇、ブログ執筆などの発信も多数実施しています。
【顧客の「困った」に、チーム全員で向き合う】
Sapeetでは、顧客ヒアリングの席にエンジニアも同席します。
PMやコンサルタントが引き出した課題に、その場で技術の選択肢を提示します。エンジニアの「それなら、こう作れます」の一言からプロジェクトが動き出すことも珍しくありません。
提案して、作って、現場に届けて、フィードバックを受けてまた磨く。この一連すべてに関わるので、自分のコードが「誰の、何を」変えたのかまで見届けられます。
■ 開発環境（実績一例）
・言語／実行環境：Python, TypeScript／Node.js
・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph
・LLM／生成AI：Amazon Bedrock, Google Gemini, Azure OpenAI
・バックエンド／API: FastAPI
・フロントエンド／UI: Next.js, Streamlit
・テストライブラリ: pytest
・インフラ: AWS(Lambda, ECS, RDS, S3, DynamoDB)
・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework
・コード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack
・ドキュメント管理: Notion
・その他ツール: Dify - 応募資格・求める人物像
- ・エンジニア経験：2年以上（うちPython 1年以上）
・生成AIプロダクトの開発経験
・バックエンドの開発経験
・3人以上のチームでの開発経験
【歓迎・尚可】
・RAG構築経験
・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験
・モダンフロントエンド（Next.js等）による開発経験
・アーキテクチャ設計経験
・AIコーディングツール（Claude Code等）の利用経験
▼こんな方と働きたい！
・Sapeetのミッション「ひとを科学し、寄り添いをつくる」に共感する方
・行動指針「Respect All, With Customer Win, Fact Driven, By name, Sync」に共感する方
【備考】
・日本語能力試験N1相当の日本語力
ｰ業務は日本語で行われるため、日本語能力試験N1相当の日本語力が望ましいです。
給与
- 想定年収
- 500万円〜1200万円
- 給与詳細
- 賃金制度：完全月給制
月給：416667円〜1000000円
昇給：年2回（5月 , 11月）※査定により昇給額を決定する
賞与：なし - 固定残業代
- なし
勤務条件
- 勤務時間
- 10:00〜19:00
- 休憩時間
- 60分
- 時間外労働
- 有り
- 休日・休暇
- 土日祝休み(完全週休2日制)
■完全週休2日（土日・祝日）
■有給休暇（法令通り）
■特別休暇
■慶弔休暇
■育児介護等休暇
■年末年始休暇 - 試用期間
- 3ヶ月（試用期間における雇用条件は本採用時と同等）
- 土日休み
- 該当
福利厚生・職場環境
- 福利厚生・加入保険
- ■各種社会保険完備
■通勤交通費支給（上限3万円）
■定期健康診断
■貸与PCあり
■フリードリンク
■フリーアドレスの広いカフェスペース
■オフィスグリコ
■オフィス内禁煙
■入社半年以内に利用できる特別休暇
■ベビーシッター割引券支給
■インフルエンザワクチン接種補助
■産前産後リモートワーク制度
■ウェルネス手当（治療院等の顧客理解のために、会社が施術費用を負担する制度）
■書籍購入補助制度 - 受動喫煙防止措置
- 禁煙
会社情報
- 募集者の氏名または名称
- 株式会社Sapeet
- 会社概要
- サマリー:Sapeetは、AIで企業独自のベテラン知見を解析し、競争優位性につながるコア業務の価値を増幅・拡張するExpert AI事業を運営する東京大学発ベンチャーです。
コミュニケーションAIや身体分析AIを使いやすいシステムとして提供し、企業のAI×人間の協業体制構築を支援します。
その他
- 求人に関する特記事項
- 求人ID: 156998
職業: データサイエンティスト, その他
募集背景: 事業拡大のため増員募集となります。
選考プロセス: 書類選考→一次面接→二次面接(適性検査)→最終面接
一次面接・二次面接は、WEBで実施
最終面接は、対面となります。
適性検査：言語・非言語・性格
月平均残業時間: 45時間/月
転勤の有無: 無し
企業URL: https://sapeet.com/
求人媒体への掲載: 社名やグループが特定できる情報を公開して掲載OK
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